V době, kdy technologie postupují rekordním tempem, se i řízení projektů mění zásadním způsobem. Umělá inteligence (AI) a datově řízené rozhodování už nejsou pouze hezký doplněk — stávají se klíčovými nástroji pro úspěšné projekty. V tomto článku se podíváme na to, jak využít AI v projektovém řízení, od automatizace rutinních úkolů přes optimalizaci zdrojů až po výzvy implementace.
Proč je AI nezbytná pro moderní projektové řízení
AI pomáhá automatizovat rutinní a časově náročné úkoly (např. aktualizace Ganttových diagramů, rozdělení úkolů podle kompetencí), analyzuje data pro prediktivní analýzu rizik a zpoždění a umožňuje data‑řízené rozhodování v reálném čase. Díky tomu se manažer projektu může soustředit na strategii, vedení týmu a komunikaci se stakeholdery. Další klíčové kompetence Manažer/ka projektu najdete na našem webu.
Klíčové oblasti využití AI v projektovém řízení
- Plánování a přiřazení zdrojů – algoritmy strojového učení efektivně přiřazují úkoly podle kompetencí a dostupnosti.
- Predikce rizik – modely AI vyhodnocují minulá data a odhadují možné problémy.
- Automatizace reportingu – generování reportů a upozornění stakeholderů na změny.
- Optimalizace rozhodování – doporučení scénářů „co když“ pro agilní reakce.
Výhody pro manažera projektu
- Úspora času a snížení administrativní zátěže.
- Vyšší přesnost plánů a analýz.
- Lepší zapojení týmu a stakeholderů.
- Strategičtější rozhodování díky datové podpoře.
Výzvy a úskalí implementace
Implementace AI v projektovém řízení vyžaduje kvalitní data, školení týmu a změnu firemní kultury. Manažeři musí rozumět tomu, jak AI rozhoduje a jaké jsou její limity, aby dokázali správně interpretovat výsledky a zachovat transparentnost.
Praktické kroky pro implementaci
- Identifikujte rutinní činnosti vhodné pro automatizaci.
- Vyberte pilotní projekt a testujte.
- Vyberte vhodnou technologii s funkcemi AI.
- Školte tým v práci s daty a interpretaci výstupů.
- Sledujte výsledky a postupně rozšiřujte implementaci.
Chcete se dozvědět více o využití AI v projektovém řízení a rozvoji kompetencí dle NSK? Kontaktujte nás pro školení nebo si přečtěte další články na našem blogu o digitální transformaci projektového řízení.
Bližší informace o rekvalifikačním kurzu Manažer/ka projektu najdete na našem webu.
Termíny se na rekvalifikační kurzu
UKÁZKOVÁ PŘÍPADOVÁ STUDIE – AI při řízení rizik projektu
1️⃣ ZADÁNÍ PRO STUDENTA
Téma výuky: Řízení rizik projektu
Kompetence dle NSK: Analyzuje rizika projektu, stanovuje jejich pravděpodobnost a dopad, navrhuje opatření ke snížení rizik.
Scénář:
Představte si, že jste projektový manažer vzdělávací instituce, která realizuje nový rekvalifikační kurz „Digitální marketing pro začátečníky“.
Projekt trvá 6 měsíců, zahrnuje 10 lektorských bloků a je financován z veřejné podpory (ESF+).
V projektu se podílí 6 členů týmu (manažer, koordinátor, 3 lektoři, administrátor).
Vaším úkolem je:
- Identifikovat 5 hlavních rizik projektu.
- Pomocí umělé inteligence (AI) vyhodnotit pravděpodobnost a dopad jednotlivých rizik.
- Navrhnout preventivní opatření a sledovací ukazatele.
Cílem je zjistit, zda může AI reálně pomoci projektovému manažerovi při řízení rizik – tedy jak AI analyzuje textové zadání, jak generuje návrh tabulky rizik a doporučení.
2️⃣ PROMPT PRO AI (zadání do ChatGPT/GPT-5)
PROMPT (vzor pro studenty):
„Jsi odborník na řízení projektů dle standardu PMI/PRINCE2/IPMA a současně analytik dat.
Na základě následujícího textu projektu vygeneruj tabulku rizik:
– projekt: Rekvalifikační kurz Digitální marketing pro začátečníky
– trvání: 6 měsíců
– 6 členů týmu
– financování: veřejná podpora (ESF+)U každého rizika uveď:
- Název rizika
- Popis (stručně, 1–2 věty)
- Pravděpodobnost výskytu (nízká/střední/vysoká)
- Dopad (nízký/střední/vysoký)
- Doporučené opatření
Nakonec přidej krátké shrnutí, jak by bylo možné využít nástroj umělé inteligence (např. ChatGPT nebo MS Copilot) při monitorování těchto rizik v reálném čase.“
3️⃣ VÝSLEDEK PROMPTU – GENEROVANÝ VÝSTUP AI
| Název rizika | Popis | Pravděpodobnost | Dopad | Doporučené opatření |
|---|---|---|---|---|
| Nedostupnost lektorů | Lektoři jsou OSVČ a mohou mít kolizi s jinými zakázkami. | Střední | Vysoký | Uzavřít rámcové smlouvy s náhradníky, sledovat jejich dostupnost pomocí sdíleného kalendáře. |
| Nízká účast účastníků | Studenti mohou po prvních lekcích odpadnout kvůli pracovnímu vytížení. | Vysoká | Střední | Zavést motivační komunikaci, pravidelné dotazníky spokojenosti, automatické notifikace z LMS systému. |
| Zpoždění administrativy | Zpoždění při vykazování dokladů do systému ESF. | Střední | Vysoký | Automatizovat proces schvalování faktur pomocí digitálních workflow nástrojů (např. PowerAutomate). |
| Technické problémy s online výukou | Problémy se spojením, zvukem, LMS systémem. | Střední | Střední | Zajistit záložní platformu (např. Zoom + Teams), testy spojení před každou lekcí. |
| Změna požadavků donora/sponzora | Změny ve financování nebo pravidlech projektu. | Nízká | Vysoký | Pravidelně sledovat aktualizace poskytovatele dotace a mít připravené scénáře reakce. |
Shrnutí AI:
Umělá inteligence může při řízení rizik pomoci:
Analyzovat projektové dokumenty a výkazy, aby automaticky detekovala odchylky od plánu.
Generovat návrhy mitigací a přidělovat odpovědnosti.
V reálném čase sledovat KPI (např. docházku, plnění rozpočtu, stav dokumentace).
Prediktivně odhadovat pravděpodobnost vzniku rizika na základě minulých dat (machine learning).
Závěr
Integrace AI a datově řízeného přístupu v projektovém řízení představuje konkurenční výhodu. Začněte s malým projektem, učte se z dat a využijte AI jako partnera, nikoli jen nástroj.
FAQ – často kladené otázky
1. Jak může AI pomoci manažerům projektů v praxi?
AI automatizuje rutinní úkoly, analyzuje rizika a poskytuje přehledy, které umožňují lepší rozhodování.
2. Je zavedení AI do projektového řízení finančně náročné?
Záleží na rozsahu. Existují cenově dostupné SaaS nástroje vhodné i pro menší organizace.
3. Jaké jsou hlavní překážky implementace AI?
Kvalita dat, nedostatek know‑how a odpor ke změně v týmu.
4. Může AI zcela nahradit projektového manažera?
Ne. AI je podpůrný nástroj, který uvolňuje čas manažera pro strategická rozhodnutí a komunikaci.
5. Kde se mohu naučit více o využití AI v projektovém řízení?
Doporučujeme odborné kurzy nebo rekvalifikační programy dle NSK, zaměřené na řízení projektů a digitální transformaci.
